ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИСТОРИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО КОНТЕНТА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ: ПОВЫШЕНИЕ МОТИВАЦИИ НА УРОКАХ АЛГЕБРЫ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22770816Ключевые слова:
нейросетевы технологии, нейросетевые инструменты, визуализация исторического контента, повышение мотивации обучающихся, познавательный интересЛицензия
Аннотация
В статье исследуется, как нейросетевые технологии помогают визуализировать исторический контент и создавать учебные комиксы для повышения мотивации школьников на роках математики. На примере темы «Координаты и графики. Функции» авторы разработали и апробировали комплекс дидактических материалов, включающий: портретные реконструкции Рене Декарта и его родителей (Chad AI), анимацию исторической личности (TopView), сценарии и визуализацию трёх учебных комиксов о появлении системы координат (ChatGPT и Gemini). Показано, что применение нейросетевых инструментов способствует формированию устойчивого познават льного интереса, преодолению абстра тности алгебраических понятий и развитию творческого мышления. Статья продолжает предыдущее исследование авторов, где аналогичный подход был реализован в курсе геометрии.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» : [от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ : принят Государственной Думой 21 декабря 2012 г. : одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 г.] : [ред. от 28 февраля 2025 г., вступ. в силу с 01.04.2025] // КонсультантПлюс : справочно-правовая система. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 21.04.2026). – Текст : электронный.
2. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования [утвержден Приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 31 мая 2021 г.
№ 287; Зарегистрировано в Министерстве юстиции Российской Федерации от 5 июля 2021 г. Регистрационный № 64101]. – URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/Vie w/0001202107050027 (дата обращения 21.04.2026). – Текст : электронный.
3. Дюкина Н. Г. Нейронные сети: возможности применения при обучении математике в школе / Н.Г. Дюкина // Математика и математическое образование в эпоху цифровизации : материалы XIII Всероссийской с международным участием научно-методической конференции, Красноярск, 14–15 ноября 2024 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2024. – С. 241-244. – EDN LHSAGB.
4. Гончарова И.В. Использование нейросетевых технологий для визуализации исторического материала и повышения мотивации обучающихся на уроках математики / И.В. Гончарова, И.Н. Никитенко, М.В. Петренко. – DOI: 10.24412/2079-9152-2025-67-88-103 // Дидактика математики: проблемы и исследования. – 2025. – Вып. 3 (67). – С. 88–103. – EDN RTBIHO.
5. Корякова К.А. Нейросети как новые инструменты в образовании / К.А. Корякова, О.В. Судакова // Информационные технологии в образовании. – 2023. – № 6. – С. 180-186. – EDN CZWHJQ.
6. Гриншкун А.В. Влияние генеративных нейронных сетей на обучение математике / А.В. Гриншкун, Н.С. Корнева // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : Материалы VII Международной научной конференции, Красноярск, 19–22 сентября 2023 года. – Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. – С. 245-248. – EDN OEHNDL
7. Максимова Н.А. Эффективное использование нейронных сетей для персонализированного обучения в современном образовательном пространстве / Н.А. Максимова // Инновационная деятельность педагога: традиции и современность : Сборник материалов III Всероссийской научно-практической конференции, Владикавказ, 26–27 апреля 2024 года. – Владикавказ: Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л. Хетагурова, 2024. – С. 469-473. – EDN MZSOMI.
8. Донгаузер Е.В. Искусственный интеллект как инструмент персонализации в современном школьном образовании / Е.В. Донгаузер, Ю.Д. Аликина // Интеллектуальный потенциал человека в системе современных научно-образовательных процессов : материалы Второй Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Томск, 24–30 июня 2021 года. – Томск: Издательство научно-технической литературы, 2021. – С. 90-96. – EDN TFGIHR.
9. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс / М.А. Лапина, М.Е. Токмакова, Д.А. Демин, Г.А. Есаян // Auditorium. – 2023. – № 3(39). – С. 43-48. – EDN ZQTNXH.
10. Дудукин А.А. Нейросети в образовании / А.А. Дудукин, К.В. Самохин // Актуальные вопросы инноваций и современные научные открытия : Сборник научных статей по материалам II Международной научно-практической конференции, Уфа, 25 апреля 2023 года. Том Часть 2. – Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр "Вестник науки", 2023. – С. 186-189. – EDN JDVUKT.
11. Швалева И.А. Возможности обучения математике учащихся с задержкой психического развития при использовании нейросети / И.А. Швалева, Б.Е. Стариченко // Актуальные вопросы преподавания математики, информатики и информационных технологий. – 2024. – № 3. – С. 306-312. – EDN CTXYDR.
12. Сулла А.А. Использование нейронных сетей при подготовке к урокам математики в школе / А.А. Сулла // Интеграция науки, общества, производства и промышленности: проблемы и перспективы : Сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, Таганрог, 09 декабря 2023 года. – Стерлитамак: ООО «Агентство международных исследований», 2023. – С. 59-61. – EDN LGEQRE.
13. Классификация нейросетей для создания образовательного контента преподавателем высшей школы / Р.З. Елсакова, Н.Н. Кузьмина, А.М. Маркусь, Н.М. Кузьмина // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2024. – Т. 16, № 2. – С. 17-29. – DOI 10.14529/ped240202. – EDN BGYEFB.
14. Безенкова Е.В. Использование исторического компонента на уроках математики / Е.В. Безенкова // Санкт-Петербургский образовательный вестник. – 2017. – № 6-7(10-11). – С. 32-36. – EDN ZDEDBD.
15. Ахмедов О.С. Преимущества историко-генетического метода при обучении математике / О.С. Ахмедов // Scientific progress. – 2021. – Т. 2, № 4. – С. 523–530.
16. Пермякова М. Ю. Использование исторических сведений в обучении как одна из составляющих благоприятной образовательной среды на уроках математики / М.Ю. Пермякова // Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития : Сборник материалов III Международной научно-практической конференции, Тула, 21 октября 2021 года. – Чебоксары: Общество с ограниченной ответственностью «Издательский дом «Среда», 2021. – С. 286-288. – EDN NZNLKS.
17. Лукичева Е.Ю. Методика использования элементов истории науки при обучении математике в условиях реализации ФГОС / Е.Ю. Лукичева // Успешные практики реализации ФГОС общего Сборник методических материалов. – Санкт-Петербург : Государственное автономное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Ленинградский областной институт развития образования", 2018. – С. 22-34. – EDN HGMYOV.
18. Гончарова И. В. Активизация познавательной деятельности учащихся основной школы с помощью исторических фактов по математике / И. В. Гончарова // Дидактика математики: проблемы и исследования. – 2020. – № 51. – С. 70-76. – EDN BNBZDM.
19. Гончарова И.В. Формирование математической культуры обучающихся путем использования исторических сведений при изучении математики / И.В. Гончарова // Дидактика математики: проблемы и исследования: международный сборник научных работ. – 2021. – № 54. – С. 104–112. DOI: 10.24412/2079-9152-2021-54-104-112.
20. Система подготовки нового поколения учителей математики на основе проектно-эвристической деятельности / Е.И. Скафа, Е.Г. Евсеева, Ю.В. Абраменкова, И.В. Гончарова // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 5(53). – С. 208–222. DOI: 10.32744/pse. 2021.5.14.
21. Федеральная рабочая программа основного общего образования. Математика (базовый уровень) (для 5–9 классов образовательных организаций). – Москва : ФГБНУ «Институт стратегии развития образования», 2023. – 106 с.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 02. Гуманитарные науки» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
